Quanta

← 返回 Quanta 简报

切换模型前,用自己的数据跑一轮可复查的评测

团队手册ZH235 次阅读

01 · 第一步:把切换理由变成验收条件

先写清当前模型的问题:费用过高、响应太慢,还是复杂任务经常返工?再确定候选模型必须达到的质量底线、延迟上限与成本目标。先定规则再看结果,避免被几条漂亮回答带偏。

02 · 第二步:从真实请求中抽取测试集

选取日常任务,也保留长上下文、工具调用和历史失败案例。按实际业务占比分组,移除敏感信息,并保留必要上下文。将调试样本与最终验收样本分开,避免反复修改提示词后只适应了熟题。

03 · 第三步:给每类任务制定判分依据

  • › 代码任务检查测试是否通过,修改是否符合要求。
  • › 信息提取检查字段准确性、完整性与格式。
  • › 开放写作检查事实依据、约束遵循与人工修改量。

把严重错误单独列为淘汰条件。总分相近,也可能掩盖关键任务上的差距。

04 · 第四步:固定条件,运行并排对照

让当前模型与候选模型使用相同输入、工具权限和输出要求,记录参数、模型标识与测试时间。通过宽塔统一接入多个模型,可以减少切换接口的准备工作。关键样本重复运行,交错请求顺序,观察结果波动;人工评分时隐藏模型来源。

05 · 第五步:核算完成任务的实际成本

记录输入、输出、缓存写入与缓存读取词元,并计入重试和纠错。宽塔按实际词元用量计费,缓存写入和读取分别计价,适合逐项对账。分别测试冷缓存与热缓存,不要把偶然命中当成稳定节省。用总费用除以验收合格的任务数,比较每次成功交付的成本。

06 · 第六步:检查慢请求与失败分布

除了平均耗时,还要看首段响应、完整完成时间及较慢请求的表现。按任务类型汇总超时、格式错误和返工原因,确认候选模型在哪些场景值得切换,哪些场景仍需保留原模型。

07 · 第七步:用小流量验证切换决定

先分配少量真实流量,设置回退条件,再逐步扩大范围。保存测试集版本、评分依据和费用记录,方便后续复测。准备开始时,可以开通宽塔账户,用同一余额完成多模型对照,并以自己的验收结果决定切换范围。